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7月5日，在2024世界人工智能大会·腾讯论坛上，腾讯云副总裁、腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声发表主题演讲。吴运声表示，模型落地、实用为先，大模型的研发、应用必须关注、解决具体业务场景，必须关注可用性和性价比。

吴运声认为，今天的大模型技术正在往多模态、零样本学习、3D和视频生成等方向快速演进，通过增强技术融合、简化模型训练流程、提供更加沉浸式体验等方式，加速AI技术的普惠。

“通过自主技术创新，腾讯持续推动AI研究和应用落地。”吴运声介绍，在模型底座方面，目前腾讯混元大模型参数量已达万亿，Tokens数量超过7万亿，居国内大模型第一梯队。此外，模型单日调用Tokens已达千亿级别，单日调用次数超3亿，并在腾讯云上全新开放混元lite 256k版本、vision多模态版本，以及代码生成、角色扮演、functioncall等子模型和接口，满足不同企业和开发者的需求。

基于夯实的底层能力，同时面对企业在应用大模型技术时所需的降低使用门槛、提高平台适配性、保障安全合规等核心诉求，腾讯云全新升级大模型知识引擎、图像创作引擎、视频创作引擎，进一步简化数据工程、模型精调、应用开发的流程，使企业能够更高效、简单地将大模型能力应用于生产、销售和服务等场景。

吴运声认为，大模型的打造只是起点，把技术落地到产业场景、创造价值才是目标。他特别强调了大模型知识引擎在智能客服、营销等多场景的落地应用，比如在客服场景，知识引擎可以融入到客服系统，让客服人员更准确、更高效率地解答客户的问题；在产品营销场景，知识引擎可以整合到腾讯企点营销SCRM中，提供更优质的服务，提升客户转化率；在人才培训场景，知识引擎可以结合腾讯乐享知识学习平台，把员工的智慧聚集成企业知识库，促进内部知识分享和传播。

与此同时，腾讯云大模型图像创作引擎全新升级，实现了33种新图像风格和专为头像设计的生成模式，保留了个人特征同时融入多元艺术风格；视频创作引擎也首次推出复杂舞蹈编排算法，利用先进的3D建模技术和背部生成技术，上传一张图片，就可以让人物流畅地进行转身舞蹈，未来也将支持多人舞蹈的复杂编排。

产业落地之外，吴运声还系统介绍了腾讯在助力天文探索、文化研究方面的进展。在天文领域，与国家天文台合作的“探星计划”利用AI技术发现了3颗快速射电暴和41颗脉冲星，通过创新的AI算法显著提升了天文发现的效率；在文化领域，与多个部门合作，将多种AI算法应用于甲骨文研究，并宣布开源全球最大的甲骨文多模态数据集，为研究人员开发智能算法，推动甲骨文研究的数字化和智能化提供重要支持。

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